- 摩傑斯
- 2026-01-27
崑山摩傑斯PMS系統上線AI預測性維護，助力製造企業降本增效
崑山摩傑斯PMS系統上線AI預測性維護，助力製造企業降本增效
在智慧製造加速推進的背景下，裝置可靠性已成為影響工廠產能與交付的關鍵因素。近日，昆山摩杰斯信息科技有限公司在其最新版MOGES PMS生產管理系統中正式引入AI驅動的預測性維護（Predictive Maintenance）功能，幫助客戶從“被動維修”邁向“主動預防”，顯著提升產線穩定性與運營效率。
什麼是預測性維護？
預測性維護是一種基於裝置實時執行資料與歷史故障模式，利用人工智慧演算法預測未來可能發生故障的時間點，並提前安排維護的技術手段。相比傳統的定期保養（預防性維護）或故障後維修（事後維護），預測性維護能：
大幅減少的非計劃停機時間；
顯著延長；
有效降低維護成本以上；
避免因突發故障導致的訂單延誤與客戶投訴。
摩傑斯如何實現智慧預測？
MOGES PMS系統透過以下三層架構實現精準預測：
資料採集層：對接PLC、感測器、IoT閘道器等裝置，實時採集振動、溫度、電流、執行時長等關鍵引數；
AI分析引擎：採用機器學習模型（如LSTM、隨機森林）對歷史故障資料進行訓練，識別異常模式；
預警與決策層：當系統檢測到裝置狀態偏離正常閾值時，自動觸發預警，並推送維護建議至現場終端或管理人員手機。
核心功能亮點
裝置健康度評分：每臺裝置生成動態健康指數（0-100分），一目瞭然掌握風險等級；
故障機率預測：提前3-7天預測高風險裝置可能出現的故障型別（如軸承磨損、電機過熱）；
維護工單聯動：預警自動生成維修工單，同步至MES系統，確保完整流程管理；
持續學習最佳化：系統隨使用時間增長不斷最佳化預測模型，準確率逐月提升。
為何摩傑斯更懂製造現場？
不同於通用軟體廠商，崑山摩傑斯由一批擁有十年以上模具與機械加工實戰經驗的工程師創立。團隊深知：再先進的AI，若脫離實際生產場景，也只是空中樓閣。因此，MOGES的預測性維護模組特別針對中小製造企業的裝置特點（如國產CNC、注塑機、衝壓機等）進行適配，無需昂貴改造即可快速部署。
客戶價值：從“救火”到“防火”
某崑山精密零件廠在部署該功能後，三個月內實現：
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 改善效果 |
|---|---|---|---|
| 月均非計劃停機 | 18小時 | 6小時 | ↓ 67% |
| 裝置綜合效率（OEE） | 62% | 74% | ↑ 12個百分點 |
| 年度維護支出 | 28万元 | 21万元 | ↓ 25% |
不止於預測：全棧式數字化服務
除預測性維護外，摩傑斯還提供完整的智慧製造解決方案，包括：
模具/機械加工行業專用ERP & MES系統；
AI高階排程（AI APS）；
企業私有云與Linux郵件伺服器部署；
高安全官網託管與移動辦公平臺。
讓資料說話，用智慧護航——選擇摩傑斯，讓您的工廠更“聰明”地運轉！
